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大数据10大杀手武器可颠覆传统制造业

2019/08/15 来源:宜宾信息港

导读

麦肯锡咨询公司近日发布了《如何利用大数据改进制造业》的文章,就大数据及高级分析如何使生物制药、化工和离散制造更加合理化给出了深度分析。文

  麦肯锡咨询公司近日发布了《如何利用大数据改进制造业》的文章,就大数据及高级分析如何使生物制药、化工和离散制造更加合理化给出了深度分析。

  文章特别提到,那些身处基于过程的行业的制造商如何利用高级分析来提高产量并且降低费用。今天,制造商可以对大量来自生产和销售过程中的数据进行追踪。麦肯锡的文章通过对数个案例进行解析,以此来说明大数据以及高级分析应用和平台如何能够为经营决策提供帮助。

  通过寻找决定过程效益的核心因素,大数据与在其上进行的高级分析如何厘清制造中的价值链,然后帮助管理人员采取行动,以便对制造过程进行持续改进。下面是关于大数据如何颠覆制造过程的10条途径:

  在生物制药行业的生产过程中,进一步提高精确度、质量和产量。在生物制药的生产流程中,制造商通常需要对超过200种以上的变量进行监视,以便确保原料成分的纯净度,同时确保生产出的药品符合标准。让生物制药生产过程充满挑战的因素之一是:产量会在50%至100%之间变化,而且还无法马上辨别出原因。而使用高级分析,制造商能够对9个能够影响产量变化的变量进行追踪。通过上述手段的帮助,他们将疫苗的产量提高了50%,每年在单一疫苗品种上节省的费用就达到500万至1000万美元。

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